英国科学家报道了一种可鉴别七类乳腺癌的检测，该检测将在两年内面世。研究者在《BMJ》杂志上撰文称，该检测可帮助医生更好地选择个体化治疗方案，提高患者生存率。

目前，已有两种生物标志物用于乳腺癌的常规筛查。去年，有研究者根据一名患者的基因组表达谱分析，称乳腺癌可分为10种不同的亚型。不过，这种亚型区分只能通过详细的基因表达谱分析才能完成，费用昂贵并不实用。每种亚型生存率有不同。

Nottingham大学的Andy Green领导的研究小组开发了一种新的检测方法，研究者筛选出10个关键蛋白，通过检测这10种蛋白表达，区分七个不同亚型的乳腺癌。

研究者指出，随着乳腺癌患者治疗选择的增加，选择最适当的治疗方案也变得越来越复杂。改善乳腺癌患者的治疗和预后，应通过对合适患者选择恰当的有效治疗，而同样重要的是，避免不必要或不适当的治疗及相关不良反应。

研究者指出，目前在英国大多数病理实验室都能检测肿瘤样本中这些蛋白质的表达。该研究中，研究者从肿瘤组织样本库的1073例样本中，筛选可区分乳腺癌亚型的标志物。

研究者发现，93%的样本都可较好进行分类，而其余7%则较难归类，10种蛋白的不同组合和不同表达水平可区分这七个亚型。

这些蛋白包括乳腺癌细胞中常规检测的两种蛋白——ER和HER2，以及目前并不常规检测的其他蛋白，如p53、细胞角蛋白、HER3和HER4a等。

有研究者评论指出，我们需要确保在临床上有效的挽救和延长生命的治疗，能更有效地被应用，使可能受益的患者受到恰当的治疗，并避免给不必要的副作用，只有这样，到2050年我们才可以实现征服乳腺癌的目标。这项新的检测方法，有望使我们的个体化医疗迈进了坚实的一步，为每年50000名被诊断为乳腺癌的英国妇女带来希望。

也有评论者认为，需要进一步的研究来验证这种检测。新的前沿技术和研究让我们看到了在这个领域初露端倪的现象，但并不清楚这些新的生物标志物能否给医生提供比现有检测方法更有用的信息。我们需要进一步研究和临床试验，来确定这种检测是否可用以指导不同治疗，改善乳腺癌患者生存。

（编译 刘兆喆  审校 谢晓冬）