肺部筛查的假阳性率差异很大

美国国家癌症研究所Pinsky等报告，低剂量CT（LDCT）肺癌筛查时的影像科医生解读差异很大，基线筛查的假阳性率（FPR）为11%~22%，FPR较高通常伴随敏感性提高。（J Am Coll Radiol. 2026年8月13日在线版）

LDCT肺癌筛查可以降低肺癌死亡率，但假阳性情况仍是个问题。影像科医生在解读LDCT扫描结果时的变异性可能导致FPR上升。

为了考察了影像科医生在现实环境中对筛查信息的解读差异，该项研究自美国放射学会维护的肺癌筛查登记处（LCSR）选出影像科医生，并将登记处数据与2015~2021年医疗保险理赔数据合并创建了LCSR-Medicare数据库。

敏感性和FPR分别被定义为有肺癌诊断者和无肺癌者中阳性（Lung-RADS结果为3~4）筛查的比例。研究者根据观察数据和混合效应模型（以影像科医生为随机效应）评估了影像科医生报告结果FPR的分布情况，包括中位数和四分位距（IQR），使用混合效应模型分析影像科医生假阳性率的变异性，考虑采样噪声及影像科医生在协变量（包括患者人口统计学、吸烟史、根据居住州可能存在的地方性真菌病暴露）及Lung-RADS中的差异；并基于影像科医生FPR四分位的汇总水平计算了敏感性。

结果显示，共纳入了1445例影像科医生，他们均解读了≥50次基线LDCT肺癌筛查（1130名）或≥50次基线后LDCT肺癌筛查（935名）的数据，共分析了
229 599例次筛查。

在基线筛查中，观察数据提示影像科医生报告结果FPR的中位值为15.9%（IQR：11.3%~21.8%），混合效应模型结果提示为16.3%（IQR：11.8%~21.8%）；在基线后筛查中，该FPR中位值分别为8.5%（IQR：5.7%~12.8%）和8.8%（IQR：6.3%~11.8%）。

基线筛查和基线后筛查中，敏感性均随影像科医生FPR四分位水平显著增加。对于基线筛查，FPR较低的前两个四分位数水平的影像科医生，总体FPR和敏感性分别为10.9%和89.6%，而FPR较高的后两个四分位数水平的影像科医生的则分别为24.1%和94.4%。这种更高的敏感性是以每增加一对真阳性时，额外出现100多个假阳性为代价的。

仅有1%~2%的FPR方差可由纳入的协变量来解释。

该研究的局限性包括：所有筛查均针对≥65岁的、参加按服务计费医疗保险的患者，这可能引入选择偏倚并限制了结论的普适性；尽管数据表明影像科医生结果分布在受试者工作特征曲线的不同节点上，但这仅是间接证据，因为每名影像科医生实际接触到的肺癌病例均较稀少，导致无法可靠地估计出个别影像科医生的曲线结果；关于影像科医生的信息有限，未包括执业年限或仅局限于影像科专科，这可能影响解读的差异。

研究认为，相对NLST试验，尽管Lung-RADS是重要的降低FPR的第一步，但本研究仍建立了进一步减少影像科医生层面解读差异的持续需要。广泛用于乳腺X线筛查的干预措施，包括支持工具、结构化审计和人工智能辅助，可能在肺癌筛查中具有类似的价值。 （编译 巩晓婷）