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循环蛋白表达或有助于肺癌风险评估

作者： 来源： 发布时间：2018-07-17

INTEGRAL肺癌早诊协作组报告，循环蛋白标志物表达情况或可用于肺癌风险评估，用于筛选需要CT筛查的高危人群。(JAMA Oncol. 2018年7月12日在线版 doi:10.1001/jamaoncol.2018.2078)

为了明确相对传统的风险预测模型和当前的美国筛选标准，基于一组循环蛋白表达的肺癌风险预测模型是否更优，研究纳入108例取血样后1年内诊断肺癌的曾吸烟者，及CARET队列纳入216名吸烟状态匹配的对照者。应用上述诊前样本开发了一种基于CA125、CEA、CYFRA 21-1和Pro-SFTPB这四种蛋白的生物标志物风险评估模型。该评分经绝对风险评估法盲法验证，其验证队列包括63例1年内确诊为肺癌的曾吸烟者队列和两项欧洲人群研究(EPIC和NSHDS)中的90名匹配对照者队列。

结果显示，在验证性研究中，综合了吸烟情况和生物标志物评分的综合风险预测模型的AUC为0.83，而仅基于吸烟情况的AUC为0.73(P=0.003)。USPSTF筛查标准的总特异性为83%时，综合分析预测模型对比吸烟模型的灵敏度分别为63%和43%。USPSTF筛查标准评估的循环蛋白标志物风险评估模型的总体特异性为83%，敏感性为63%，吸烟状态预测的特异性为86%，敏感性为43%，综合二者的风险模型的特异性达95%。

 (编译 袁原)

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